Gonzalez Ocampo y Alonso, Inteligencia artificial y sus desafíos en el ámbito educativo. Terminología

 Glosario según Notebook LM

Para comprender plenamente las fuentes proporcionadas sobre la Inteligencia Artificial (IA) en la educación, es fundamental manejar los siguientes términos y conceptos clave:

Conceptos Tecnológicos Fundamentales

• Inteligencia Artificial Generativa: Programas diseñados para crear contenido nuevo (texto, imágenes, video) a partir de datos existentes, representando una de las mayores disrupciones actuales en el mundo educativo.
• ChatGPT: Un chatbot desarrollado por la empresa OpenAI que utiliza IA para procesar y generar lenguaje natural de manera conversacional.
• GUI (Interfaz Gráfica de Usuario): Se refiere a la interfaz visual que permite a los usuarios interactuar con dispositivos electrónicos a través de iconos e indicadores visuales; las fuentes lo citan como uno de los hitos más importantes en la historia de la computación.

Terminología de Uso y Operación

• Prompt / Promptear: Un prompt es la instrucción o comando preciso y claro que se le da a un programa de IA. Promptear es el acto de redactar estas instrucciones; la calidad y precisión de la respuesta de la IA dependen directamente de qué tan bien formulado esté el prompt.
• Alucinaciones: Se refiere a la tendencia de las herramientas de IA generativa a producir información inexacta o falsa que parece coherente, lo que requiere que el usuario verifique siempre los datos.
• Freemium: Un modelo de negocio (combinación de free y premium) donde se ofrecen servicios básicos de forma gratuita, mientras que las funciones avanzadas requieren un pago.

Marco Ético y Normativo

• Consenso de Beijing (2019): El primer documento histórico de la UNESCO que establece recomendaciones para el uso ético y responsable de la IA en la educación, buscando garantizar la equidad y la calidad.
• Auditable y Trazable: Requisito para que los sistemas de IA cuenten con mecanismos de supervisión y auditoría que permitan rastrear su funcionamiento para evitar violaciones a los derechos humanos.
• Sesgos: Prejuicios o inclinaciones presentes en los algoritmos de IA que pueden generar información parcializada, limitando la exposición de los estudiantes a perspectivas diversas.

Desafíos Educativos

• Brecha tecnológica / Digital: La disparidad en el acceso a dispositivos y conectividad, la cual puede profundizar las desigualdades entre estudiantes de diferentes recursos socioeconómicos.
• Plagio: El riesgo ético de que los estudiantes presenten contenidos generados por IA como si fueran de su propia autoría.
• Personalización del aprendizaje: El uso de IA para adaptar los contenidos y ritmos de enseñanza a las necesidades y estilos individuales de cada estudiante.
• Copiloto: Concepto pedagógico donde la IA se utiliza como un complemento o asistente para organizar información y argumentos (por ejemplo, en un debate), pero no como un sustituto del pensamiento humano.