García Luna, Inteligencia artificial y desinformación. Terminología

 Glosario según Notebook LM

Para comprender los contenidos de los capítulos 1 y 2, las fuentes detallan un glosario de términos fundamentales que abarcan desde el funcionamiento técnico de la tecnología hasta los nuevos formatos de desinformación.

Conceptos Técnicos de Inteligencia Artificial

Estos términos permiten entender qué es la IA y cómo "aprende" a realizar tareas complejas:

• Algoritmo: Conjunto de reglas o instrucciones diseñadas para resolver problemas o realizar tareas específicas; son la base para que los programas operen autónomamente.
• Inteligencia Artificial Generativa: Rama de la IA que se especializa en crear contenido original (textos, imágenes, audio o código) a partir de datos ya existentes.
• Aprendizaje Automático (Machine Learning): Capacidad de las máquinas para aprender de los datos y mejorar su rendimiento con la experiencia sin ser programadas específicamente para cada tarea.
• Aprendizaje Profundo (Deep Learning): Un subcampo del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales (modelos inspirados en el cerebro humano) con múltiples capas para resolver tareas muy complejas.
• Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): Técnica que permite la interacción entre las máquinas y el lenguaje humano, facilitando la generación y comprensión de texto o habla.
• Visión por Computadora: Capacidad de los sistemas para interpretar y procesar contenido visual, como imágenes y videos.
• Big Data: Grandes volúmenes de datos que solo pueden procesarse y analizarse mediante herramientas digitales.

Terminología sobre el Uso y Errores de la IA

Conceptos esenciales para la interacción práctica con estas herramientas:

• Prompt: La instrucción o pregunta específica que un usuario le da a un modelo de IA; su claridad es vital para obtener resultados precisos.
• Alucinaciones: Respuestas incorrectas, incoherentes o inventadas que genera la IA cuando los resultados no se basan en sus datos de entrenamiento.
• Multimodal: Capacidad de una plataforma (como Google Gemini) para manejar y generar simultáneamente distintos tipos de formatos como texto, imagen, video y audio.

Formatos de Desinformación y Verificación

Términos clave para identificar los riesgos actuales en el entorno digital:

• Deepfakes: Videos o audios creados con redes neuronales que superponen rostros o clonan voces para hacer parecer que alguien dijo o hizo algo que nunca ocurrió.
• Bots: Programas automatizados que realizan tareas en la web, a menudo usados para propagar desinformación a gran escala imitando el comportamiento humano.
• Búsqueda Inversa: Técnica de verificación que consiste en subir una imagen a buscadores (como Google Imágenes) para encontrar su fuente original o contextos previos de publicación.
• Marcas de Agua Digitales: Tecnología invisible (como SynthID) que se coloca en contenidos sintéticos para facilitar su identificación como material generado por IA.
• Metadatos: Información adicional que los creadores agregan a los archivos digitales y que permiten conocer el origen y la edición de una imagen.