Crawford, Atlas de inteligencia artificial. Poder, política y costos planetarios. Terminología

Glosario según Notebook LM: 

 Para comprender a fondo la crítica que Kate Crawford plantea en su obra, es fundamental familiarizarse con una terminología que trasciende lo técnico y se adentra en lo social, lo político y lo ambiental:

Conceptos Generales de la IA

• Inteligencia Artificial (IA): Crawford no la define solo como un conjunto de algoritmos, sino como una formación industrial masiva que abarca política, mano de obra, cultura y capital. Sostiene que es un "certificado de poder" diseñado para servir a intereses dominantes.
• Aprendizaje Automático (Machine Learning): Se refiere a un rango de enfoques técnicos para el procesamiento de datos que, aunque suelen presentarse como abstractos, son de naturaleza social e infraestructural.
• Determinismo Encantado: Es la tendencia a ver los sistemas de IA como algo místico o "mágico" que está más allá del mundo conocido, pero que al mismo tiempo descubre patrones con una certeza predictiva que parece inevitable.

Extracción y Trabajo

• Industria de Extracción: El libro propone ver la IA como un sistema que depende de la explotación de recursos naturales (minerales, energía), mano de obra barata y datos a gran escala.
• Trabajo Fantasma (Ghost Work): Es la labor humana invisible y mal remunerada (como el etiquetado de datos o la moderación de contenido) que se realiza para que los sistemas de IA parezcan "inteligentes".
• Fauxtomatización (o IA Potemkin): Se refiere a sistemas que se publicitan como plenamente automáticos pero que, en realidad, dependen de personas que realizan tareas repetitivas tras bambalinas para mantener la ilusión de la automatización.
• Mina Planetaria: Concepto que describe cómo la extracción para la IA es difusa y está diseminada por toda la geografía mundial, extendiendo las prácticas mineras a nuevos espacios e interacciones.

Datos y Clasificación

• Datos de Entrenamiento: Son las vastas colecciones de imágenes, textos o sonidos que sirven de base para que un sistema de IA aprenda a percibir la realidad.
• Verdad Fundamental (Ground Truth): Es el término técnico para los conjuntos de datos etiquetados que los programadores consideran la "verdad" absoluta con la que el sistema debe comparar sus predicciones.
• Maquinaria Epistémica: Término que describe cómo los sistemas de IA actúan como herramientas que clasifican y ordenan el mundo, definiendo categorías de identidad, mérito o riesgo.
• Epidermalización Digital: La imposición de categorías de raza sobre el cuerpo a través de tecnologías de vigilancia.

Poder y Control Estatal

• Ataque por Firma (Signature Strike): Operaciones militares (como ataques con drones) donde el objetivo no es una identidad conocida, sino un patrón de comportamiento o "firma" de metadatos que sugiere una amenaza.
• Puntaje de Riesgo: El uso de algoritmos para asignar un valor numérico a la probabilidad de que una persona cometa un crimen, sea un refugiado terrorista o defraude al Estado.
• TrueTime: Es el protocolo de tiempo privado de Google que sincroniza millones de servidores en el mundo para garantizar que los eventos ocurran en una secuencia determinada, actuando como una macrofísica del poder sobre el tiempo planetario.